機械学習と深層学習による水資源予測：科学計量分析

水の予測は、現代の水資源管理において重要な役割を果たし、水文学的パターンや需要予測を包含しています。本研究では、Web of Scienceデータベースから取得した2015年から2022年の間に発表された876件の論文を分析し、その現在の焦点、状態、および新たなテーマについての洞察を得ることを目指しました。CiteSpace可視化ソフトウェア、文献計量技術、および文献レビュー方法論を活用して、機械学習および深層学習アプローチを用いた水の予測に関連する重要な文献を特定しました。包括的な分析を通じて、本研究は、この分野における重要な国、機関、著者、ジャーナル、キーワードを特定しました。このデータを探ることで、この研究は現在のトレンドと最新の領域を地図化し、機械学習および深層学習を通じて水の予測に関与する研究者や実務者に貴重な洞察を提供します。この研究は、主要な研究領域や新たな関心領域を強調することで、将来の調査を導くことを目的としています。