考古学的遺跡の特定、管理、保全のための高度な画像処理

本研究の目的は、高度な画像技術を通じて考古学的遺跡の特定、監視、保全を提供することでした。この研究課題は、近代技術を効果的に使用して考古学的遺跡を特定し保護するという課題に取り組みました。LiDAR、衛星画像、UAVフォトグラメトリー、GPR、機械学習アルゴリズムなど、さまざまな手法を採用しました。私たちは、空中スキャナーを使用してLiDARデータを収集し、細かい地質情報を捉えました。Digital GlobeおよびAirbusの衛星画像は詳細な情報を提供し、フォトグラメトリセンサーを装備したUAVは詳細な3D画像を生成しました。地下の特徴は下方レーダー調査を使用してマッピングされました。機械学習アルゴリズムには、サポートベクターマシンやニューラルネットワークが含まれ、特徴認識と分類のためにデータ処理に使用されました。アルゴリズムの性能は、精度評価や誤差率などの統計ツールを使用して評価しました。その結果、遺跡検出精度の大幅な向上が示されました。アルゴリズムDは93.567%という最高精度を達成し、偽陽性（2.456%）および偽陰性（3.978%）の低い率を示し、考古学的特徴を特定する上での有効性を強調しました。多センサーデータの統合により、多様な景観における空間解像度と特徴認識が向上しました。この研究は、高度な画像処理の考古学への潜在能力を示すことにより、より正確で効果的な遺跡の特定と保全を促進します。