WiDe分析：ウィキペディアの削除対象記事に対するワンクリックコンテンツモデレーション分析の実現

オンラインプラットフォームにおけるコンテンツモデレーションは、活動が既存のポリシーに従っていることを保証するために重要であり、特にこれらのプラットフォームが成長するにつれてその重要性が増します。この分野のNLP研究は、すべてのアクティブな議論を効果的に監視することが現実的でないため、自動化の一部に焦点を当てることが一般的でした。過去の研究は、感情分析などの削除パターンの明示化や、ウィキペディアポリシーや立場検出器のようなプラットフォーム特有のモデルの開発に主に集中してきました。しかし、驚くことではありませんが、この貴重な研究体はかなり散逸しており、例えば、トレーニングに使用される削除議論のコーパスや立場ラベルの数に関してはほとんど合意がありません。さらに、立場と根拠を結びつける努力が行われているものの（例えば、関連するポリシーに基づいて削除決定を根拠付けるため）、それを超えた説明可能性の研究はほとんどありません。この論文では、ウィキペディアの削除議論と広範な分析（Wikipedia Deletion Analysis）に関する実験の一連を紹介します。これは、コンテンツモデレーション議論のワンクリック分析を提供することを目的としたPythonパッケージです。私たちは、データ、モデル、Pythonパッケージ、そしてウィキペディアやそれ以外でのコンテンツモデレーションの自動化に関する研究を加速することを目指したHuggingFaceスペースを含む、広範な分析に関連するすべての資産をリリースします。