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要約 本論文は、協調的で真の人間と機械の相互作用を強化するための人工感情知能(AEI)に焦点を当てた生成AIの領域を探究する。教育を含む多様な分野でのAEIの同化と教室での利用の必要性を強調している。生成AIへの関心の高まりとともに、感情理解を機械に装備させる試みが加速し、人間とシームレスに交流できる機械を目指している。現代のAIは高度であるものの、感情の把握や社会的手がかりの識別において不十分であり、真の人間的つながりの能力を制限している。これらの社会的手がかりは、顔の微妙な表情、声の調子、身体言語など、人間が感情や思考を伝達するために用いる口頭および非口頭のジェスチャーを含む。人間の感情の複雑さを巧みに扱えるAEI機械の展開は多くの課題を抱えている。ひとつは、人間の感情を正確に検出し解読できる機械学習モデルの開発である。感情は本質的に複雑で文脈依存的である。機械は文脈的、口頭的および非口頭的手がかりを取り入れ、人間の処理に類似してこれらの感情を判別する必要がある。さらに、正確な感情分析のための自然言語処理アルゴリズムの設計も大きな課題である。言語の本質的な曖昧さや、状況的・文化的ニュアンスなど多様な文脈依存性により、感情の解釈は複雑である。これらの挑戦にもかかわらず、人間と機械の革新的な関係を築く期待は大きい。感情認識に優れた機械は、より自然で充実した人間とAIの交流の道を切り開く可能性がある。本初期探究は、AEI開発の技術的障壁と可能性に光を当て、人間と機械のダイナミクスに対する影響を考察する。将来のAEI研究への基盤を設定し、真に人間中心かつ責任あるAIパラダイムを導くための学際的研究の重要性を強調する。研究課題は次の通りである:生成AIは学際的知見を取り入れ直感的に人間の感情を識別し、より共感的かつ倫理的なAIの未来へと我々を導くことができるか?
Ahmadi et al. (Sun,) はこの問題を研究しました。
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