ナイジェリア、クロスリバー州オゴジャにおける拡散太陽放射の推定のための修正された多変量モデル

本研究は、ナイジェリアのオゴジャにおける22年間の月平均気候データ（2001-2022）を利用しました。このデータセットには、全球太陽放射、全空の表面短波拡散放射照度、平均気温、風速、相対湿度、表面気圧が含まれており、NASAから取得されました。データは、多変量線形回帰を用いて分析され、大気圧、相対湿度、平均気温、風速が独立変数として用いられました。19のモデルが開発され、修正ページ、リウ、ジョーダンモデル、クリアネスインデックスと単一変数モデル、二変数モデル、三変数モデル、四変数モデルに分類されました。各モデルの効果は、平均バイアス誤差（MBE）、平方根平均二乗誤差（RMSE）、平均百分率誤差（MPE）、t検定、決定係数（R²）といった統計指標を用いて評価されました。モデルの中で、二次回帰式モデル（方程式28b）が修正ページ、リウ、ジョーダンモデルカテゴリで最も適切であると判明しました。クリアネスインデックスと単一変数モデルカテゴリでは、拡散太陽放射とクリアネスインデックスおよび平均気温との関係を表すモデル（方程式28h）が最も優れていました。二変数モデルカテゴリでは、拡散太陽放射と風速および平均気温との関係を表すモデル（方程式28j）が最もよいとされました。三変数モデルでは、拡散太陽放射と風速、相対湿度、平均気温との関係を示すモデル（方程式28o）が最も優れた結果を示しました。全体として、拡散太陽放射とクリアネスインデックス、温度との関係を示すモデル（方程式28h）がオゴジャにおける拡散太陽放射の推定において最も効果的であるとされ、このモデルは、高度な機器であるピリヘリオメーターを使用することなく、単純な温度測定を通じてこの気候地域における拡散太陽放射の正確な推定に使用できることを示しています。これにより、拡散太陽放射の推定において信頼性のある方法であり、同様の地域における太陽エネルギー計画や気候研究に有益です。