Sentinel-1画像による土壌水分の測定

土壌水分は農業実践、気候変動、浸食、水管理問題にとって重要です。したがって、土壌水分の監視と空間分布も重要です。現在、土壌水分を推定するためのリモートセンシングの利用は、従来の方法とは異なり急速に増加しています。この文脈において、合成開口レーダー画像はリモートセンシングツールの一つです。本研究では、25デカールのフィールドでSentinel-1画像を使用して土壌水分を推定しました。インシチュ測定は、Sentinel-1の遷移に同期して土壌水分計で実施されました。研究の結果、土壌水分はインシチュ土壌水分測定とSentinel-1のバックキャッターデータを用いたモデルから導出された経験的アプローチを用いて推定されました。