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要旨 適応型教育システム(AIS)は、個々の学習者の違いに対応するように設計された教育介入を指します。これらのシステムは、人工知能(AI)、機械学習(ML)、データ分析などのさまざまなアプローチを利用して、学生のパフォーマンスを分析し、学習体験をパーソナライズします。本記事では、海上安全訓練のためのAISの開発に使用されるAI手法の最新の状態に関するレビューを提示します。この系統的文献レビューの主な目的は、AISにおけるAI/ML技術の使用を特定し、これらが小データ問題に対処するための海上教育および訓練(MET)アプリケーションのAIS開発にどのように寄与できるかを明らかにすることです。レビューの研究質問に答えることで、METのためのAIS開発におけるAI/ML技術の使用の根本的な目的が特定されます。さらに、レビューは、学生や講師の知識をモデル化するためのAI技術、限られたデータセットの状況における学生のパフォーマンスを予測するためのMLアルゴリズムなど、いくつかの重要な研究分野を強調します。
Karimi et al.(金曜日)はこの課題を研究しました。