生成AIを用いたデータ拡張

この研究は、人工知能（AI）を活用したデータ拡張のためのアプローチしやすいツールを提示します。これはテキストおよび視覚データを扱うことができ、さまざまなアプリケーション向けにデータ収集を最適化するのを顧客を支援します。システムはCSV文書を分解し、自然言語処理（NLP）の分野で使用されるトランスフォーマーのようなライブラリを使用して洞察を提供します。データ拡張技術、例えば単語制御や同等の置換を適用するだけでなく、その洞察を評価します。この方法は、最終的なデータセットを迅速にバランスさせることでテキストデータを改善します。この研究では、生成的敵対的ネットワーク（GANs）を使用して画像を処理します。ユーザーは、さまざまな高品質の画像のために回転、スケール、および翻訳などの設定を変更できます。このユースケースは単なる成長を超え、人工知能の領域に触れます。使いやすさに重点を置き、ユーザーインターフェース（UI）は研究者が特定のデータセットに応じてプロセスをカスタマイズできるようにします。