ガイアナにおける市民のセルフサービス技術利用意図の探求：構造方程式モデルアプローチ

セルフサービス技術（SST）は、発展途上国と先進国の両方においてますます重要になっています。ATMやセルフサービスキオスクを含むSSTは、それを導入する組織に対してアクセス便利性と効率性の向上を提供します。しかし、特に発展途上国では、SSTの成功裏な実施には課題があります。したがって、セルフサービス技術の採用に影響を与える要因を理解することが重要です。本研究は、ガイアナにおいて、運転免許証や自動車書類を更新するためにセルフサービス技術を使用する市民の意図に影響を与える要因を測定することを目的としています。この研究は、抵抗感、技術的不安、ユーザーインターフェースという追加の予測変数を統合するように技術受容モデルを拡張する概念モデルを提案します。298人のガイアナ市民から収集されたオンライン調査のデータを使用して、モデルは部分最小二乗法 - 構造方程式モデリング（PLS-SEM）を用いて検証されました。研究の結果、抵抗感、技術的不安、ユーザーインターフェースが知覚された使いやすさの予測因子であることが示されました。技術的不安は、抵抗感の予測因子であることがわかりました。知覚された使いやすさは、知覚された有用性の有意な予測因子であり、知覚された有用性と知覚された使いやすさは、使用に対する態度の有意な予測因子であることが判明しました。最後に、使用に対する態度は、セルフサービスキオスクの使用意図の有意な予測因子であることが示されました。本研究の結果は、ガイアナにおける市民のセルフサービス技術利用意図の決定要因をよりよく理解することを目的としており、実務者が一般向けにセルフサービスシステムを設計・提供するのに役立つでしょう。