国勢調査の間におけるガウテン州（南アフリカ）における貧困の空間予測：土地利用データセットを使用して

要旨 「あらゆる形の貧困をあらゆる場所で終わらせる」という最初の持続可能な開発目標を実現するために、南アフリカの地方自治体は最新のデータと確かな分析に基づいた情報に基づく政策介入を実施する必要があります。南アフリカ統計局（Stats SA）の国勢調査は、南アフリカに住む人々の社会経済的状況を明らかにしますが、10年ごとにしか実施されません。その結果、国勢調査の間に行われるほとんどの分析研究は、古い社会経済データに依存しています。本研究は、最新の国勢調査データセットが利用できない場合に、南アフリカの一つの州であるガウテン州の貧困レベルをどのように予測できるかを示しています。空間遅延モデルを使用して、南アフリカの多次元貧困指数（SAMPI）と土地利用データセットから抽出された統計的に有意な変数（たとえば、建物用、非公式、住宅、タウンシップ、非都市と分類された土地面積）との関係を説明し、最終的に貧困のレベルを予測します。空間遅延モデルに基づいて得られたサンプル外予測貧困レベルは、実際の貧困レベルと相関し、ガウテン州における貧困レベルの既知の空間パターンを反映します。