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人工知能(AI)は、ソフトウェア工学を含むさまざまな分野で変革的な力として現れました。AIのソフトウェア工学プラクティスへの統合は、プロジェクト管理、ソフトウェア開発、テストプロセスにおいて重要な進展をもたらしました。本論文では、AIのソフトウェア工学への深遠な影響を、歴史的文脈、方法論、実用的な応用を通じて探ります。AI駆動のプロジェクト管理、AI支援のソフトウェア開発ライフサイクル、ソフトウェアテストにおけるAIに焦点を当てています。さらに、医療機器としてのソフトウェア(SaMD)、ソフトウェア測定、全体的なソフトウェア工学プラクティスにおけるAIの応用を強調します。AIとソフトウェア工学の相互作用はシナジーと相互利益を生み出しますが、データの質、モデルの解釈可能性、倫理的懸念などの課題をもたらします。本論文は、AIがソフトウェア工学をさらに革新する可能性と、新たな課題に対処するための継続的な研究の必要性を強調し、将来の動向と研究の方向性についての洞察で結論付けます。研究結果は、AIの変革の可能性を強調し、実践者や政策立案者がより効率的で倫理的、革新的なソフトウェア工学プラクティスに向かうための指針となります。
Benitezら(Thu)はこの問題を研究しました。