大規模言語モデルの時代における言語の認知的および社会的ツールとしての役割

言語と知覚、行動、認知との相互作用は、認知科学全般にわたる一貫したテーマです。最近の研究では、言語がコミュニケーション手段であるだけでなく、認知ツールとしての役割が強調されています。大規模言語モデル（LLM）の台頭と、物理的および社会的環境（ロボティクス）で知覚し行動する具現化されたAIシステムへの最近の統合は、似たような問題に直面しており、言語と人間の認知との関係に関する洞察を提供する可能性があります。ここでは、これらの分野での並行した発展を描き、クロストークとコラボレーションを促進することを目指します。まず、言語の基盤と知覚、行動、その他の認知過程に対する言語の影響についての心理学と神経科学の研究を論じます。次に、言語的指示を理解し、それに基づいて行動する言語条件付きロボットを設計するための機械学習とロボティクスの最近の研究を探ります。これにより、言語の影響に関する新たな機械的洞察が得られます。最後に、これらの新しい並行した研究動向が、社会的相互作用、思考、行動制御に関与する経験的側面における言語の重要性を捉えることができるようになったと主張します。