ビッグデータ背景下におけるインターネット金融のリスク管理に関する研究

インターネット技術の急速な発展により、インターネット金融モデルが急速に登場し、現代の金融システムの不可欠な部分となっています。ビッグデータ技術の広範な応用は、インターネット金融におけるリスク管理に新しい視点とツールを提供します。インターネット金融モデルは、通貨決済、通貨発行、資金調達、投資および財務管理など、さまざまな側面をカバーしています。これらのモデルは、金融サービスの提供方法を変え、金融市場の多様化と普及を促進しています。しかし、クラウドファンディングやP2P貸付、第三者決済サービスなどのインターネット金融製品が継続的に出現する中で、それらのリスクと課題が徐々に浮上しています。一方、中小企業は資金調達プロセスにおいて情報の非対称性や不完全な信用システムなど多くの困難に直面しています。一方、金融機関もリスク管理および規制において重要な課題に直面しています。中小企業の資金調達、銀行のリスク管理、業界規制の課題に対処するために、金融機関は技術投資を継続的に増加させ、ロボティックプロセスオートメーションの導入を促進し、金融業務におけるAI技術の活用を加速し、金融業務の実行エラーの確率を減少させる必要があります。