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リモートセンシングは、気候や土地利用の変化に応じた植生の緑度の10年単位の変化を追跡するための非常に重要なツールです。Landsatアーカイブは、これらの傾向およびその空間的・時間的複雑性を探るために広く使用されていますが、時間と空間にわたる不規則なサンプリング頻度は、年次最大NDVIなどの年次植生指数の信頼性のある推計を提供する能力に関して懸念を引き起こします。本研究では、年次最大NDVIから導出された緑化傾向が過大評価される可能性があることを、季節的に雪に覆われる生態系において示します。これは、Landsatの観測数が時間と共に増加し、過大評価の程度が環境の勾配に沿って変動するためです。通常、成長期が短く利用可能な観測が少ない地域では、緑化傾向の推定において最大のバイアスが見られます。これらの条件は、温度上昇に特に敏感で、保全上の課題を抱えることで知られるヨーロッパアルプスの遅い雪解け生息地で満たされることを示します。この重要な文脈において、推定される緑化の大きさの約50%はこのバイアスによって説明可能です。我々の研究は、異なる雪の条件および観測を持つ生息地間での緑化傾向の大きさを比較する際に、より慎重になることを求めています。少なくとも、Landsat観測を用いた長期研究を実施する際には、年ごとの観測数を含む観測の時間的サンプリングに関する情報を報告することを推奨します。
Bayle et al.(木曜日)、この質問を研究しました。