人工知能チャットボットによる心臓カテーテル検査に関する患者教育資料の可読性評価: 観察的横断研究

人工知能（AI）は、この数年で急成長している新しい分野であり、大規模言語モデル（LLM）駆動のチャットボットの公表に伴い、その人気が高まっています。ChatGPTなどのこれらのチャットボットは、ユーザーが質問をしたり他のコマンドを発行したりするために直接会話することができます。LLMは大量のテキストデータで訓練されているため、信頼性が高く事実に基づいた質問への回答も可能であり、医療に関する問い合わせの情報源としても役立っています。本研究は、ChatGPT、Microsoft Copilot、Google Gemini、Meta AIという4つの一般的なチャットボットを通じて、心臓カテーテル検査に関する患者教育資料の可読性を評価することを目的としています。