6Gワイヤレスネットワークのための大規模AIモデル: 機会、課題、および研究の方向性

最近、chatGPTによって表される大規模人工知能モデル（BAIM）が驚異的な革命をもたらしました。特定の分野での事前学習済みBAIMを使用することで、少数ショットまたはゼロショット学習だけで多くのダウンストリームタスクを達成し、最先端の性能を示します。広く予見されているように、大規模AIモデルは主要なインテリジェントサービスやアプリケーションに急速に浸透でき、高い柔軟性を持って低コストで動作することができます。6Gワイヤレスネットワークにおいて、インテリジェント通信、センシング、およびコンピューティングを完全に実現するためには、他のインテリジェントワイヤレスサービスやアプリケーションを提供することに加えて、特定のワイヤレスBAIM（wBAIM）を設計・展開することが極めて重要です。しかし、wBAIMのアーキテクチャ設計やシステム評価についての調査はまだ不足しています。本記事では、wBAIMの需要、設計、および展開側面について包括的な議論といくつかの深い展望を提供します。wBAIMは、6Gワイヤレスネットワークが高効率で持続可能、汎用性があり拡張可能なワイヤレス知能を構築するためのレシピになると考えています。そして、wBAIMの設計を導くための核心的な特性、原則、およびパイロット研究を提供し、既存のBAIMと新興のwBAIMとの違いを特定することでwBAIMの開発における重要な側面を議論します。最後に、関連する研究方向性と潜在的な解決策を概説します。