IoTセンサーネットワークに基づく機械学習技術を用いた植物病害の検出

要約 最近、スマート農業が急速に成長しています。作物の病気は一般的に害虫、昆虫、または病原体によって引き起こされ、作物の生産性を低下させることで収穫量に悪影響を及ぼします。さまざまな作物病により全国的に深刻な作物損失が発生しており、その一因は病気を初期段階で検出できないことにあります。これにより、解決策を見つけることが困難になります。本稿では、葉の病気を検出し分類するためにIoTセンサーネットワークを使用しています。精密農業は、機械学習技術を利用して作物の成長を増加させ、栽培プロセスを制御し、人間の関与を少なくして作物の生産性を向上させます。機械学習技術を使用した精密農業において、IoTセンサーネットワークが活用されています。提案された方法の結果は、全体の精度が88%であることを示しています。