トレーラー車両の置き換えのためのモデルベースのシステムエンジニアリングアプローチ

要約トラックロード（LTL）キャリアで運行される重車両は、オペレーターが車両の投資収益を最大化するために可能な限り最大限に活用されます。しかし、新しい車両を購入するか、車両を再割り当てするか、または車両を退役させるという決定は、性能劣化、トータルコストオブオーナーシップ、新しい規制圧力、メンテナンスコストなどの複雑で相互に関連する要因に基づいています。フリート容量の最適化の問題は、モデルベースのシステムエンジニアリングアプローチに非常に適しています。SysMLを言語として、MagicGridを方法として使用し、フリート車両の置き換えと利用のためのモデルを構築して、輸送能力を最大化および成長させるための最良の方法を理解しました。このプロセスは利害関係者とそのニーズを特定することから始まり、コストを計算できるシステムパラメトリックモデルで終わりました。このモデルは、フリートの運営コストを最適化し、車両資産の利用を最大化する潜在能力を持っています。これらの最適化は企業の財務パフォーマンスを向上させるだけでなく、高価な設備を不必要に置き換える必要を減少させ、より持続可能なビジネスプラクティスとなります。