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この論文は、銀行活動と気候リスクの相互作用を考察する広範な文献に属し、特に自然災害の悪影響に対処するための気候脆弱性と準備に関連する固有のパターンに基づいて、欧州連合諸国を類似の均質なグループに特定し分類することに焦点を当てています。気候の課題に関連する物理的リスクを示す6つの代理指標を含む新しい入力データセットに対して、教師なし学習のクラスタリングアルゴリズムを適用することで、EU諸国の気候プロファイルを明らかにします。我々の発見の直接的な含意は、どの銀行システムが本国または国際的な金融活動が行われるホスト国における物理的リスクからの環境リスクに最もさらされているかを確認することです。結果は、物理的リスクに対して最も脆弱ではなく、気候リスクの適応、予防、管理のプロセスにおいて最も優れたパフォーマンスを持つEU諸国は、デンマーク、ルクセンブルク、ドイツ、スウェーデン、フィンランドであることを示しています。したがって、彼らの銀行システムは物理的リスクの悪影響にさらされることが少ないです。それに対して、ブルガリア、クロアチア、ポーランド、ルーマニアで営業する銀行は、気候リスクへの脆弱性が高く、気候政策の実施におけるパフォーマンスが低いため、これらのリスクの波及効果に最もさらされています。
Boitan et al. (Sun)はこの問題を研究しました。