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因果最適輸送と適応ワッサースタイン距離は、最適化から数学的ファイナンス、機械学習に至るまで、さまざまな分野で応用されています。本論文の目的は、これらの概念の古典的な確率論的言語における同等の定式化を提供することです。特に、私たちは適応的弱収束のためのスコロホド表現定理を証明し、マルコフ的リフトを用いて確率過程の同等性を再定式化し、共通の確率基底上で過程を表現することに基づいた適応ワッサースタイン距離の表現を提供します。
Beiglböck ら (Fri、) はこの問題を研究しました。