スマートコントラクト生成におけるさまざまな大規模言語モデルの有効性

この研究では、イーサリアムブロックチェーン上の不変なSolidityスマートコントラクトの作成におけるコード生成大規模言語モデルの適用を分析します。他の研究、例えば、Codeに基づいて訓練された大規模言語モデルの評価（Mark Chen et al. (2012)）は、以前に人工知能のコード生成能力を分析しています。この論文は、セキュリティと効率が最も重要なプログラムを含むより大きな範囲を対象に拡張することを目的としています。研究に入る仮説は、一般的にLLMsはコード内でセキュリティの詳細を厳格に実装するのが難しいだろうというものであり、私たちの結果によって示されましたが、驚くべきことに一般的な契約の多くには成功しました。また、新しいプロンプト戦略を通じてスマートコントラクトを生成する新しい方法を発見しました。