熱爆発理論における2点非線形特異モデルに関するグダーメル神経ネットワーク

要旨 本研究の目的は、熱爆発理論において生じる一種の2点非線形特異境界値問題（TPN-SBVP）を解決するためにグダーメル神経ネットワーク（GNN）を設計することである。調査の結果は、異なるニューロン数（4、12、20）の場合の絶対誤差と時間複雑度とともに示される。TPN-SBVPを解決するために、遺伝的アルゴリズム（GA）と逐次二次計画法（SQP）を使用して誤差関数を最適化する。設計したGNNの精度は、得られた解と実際の解の比較に基づいて、ハイブリッドGA-SQPの組み合わせを使用して提供される。さらに、データの統計的分析が提案されており、設計された計算フレームワークの競争力と有効性が確立される。