カットオフ半径とセルあたりの少数粒子を持つ粒子相互作用の効率的なGPU実装

本論文では、セルあたりの粒子が少なく、相互作用がカットオフ距離によって制限される場合に、GPU上での粒子相互作用を並列化するための新しいアプローチを提案します。古典的なアルゴリズムを概観した後、共有メモリを利用することを目的とした2つの代替手法を紹介します。最初のアプローチはサブボックスの粒子をコピーし、2番目のアプローチはX軸に沿って鉛筆で粒子を読み込みます。異なる実装をCudaとHipを使用して3つのGPUモデルで比較します。結果は、Xペンシルアプローチが特定のケースで大幅なスピードアップを提供する可能性があることを示しています。