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要約 パーソナライズされた3D人間アバターは大きな関心を呼んでいます。なぜなら、特にZ世代の人々にとって、メタバースで自分の外見を持ったデジタルツインを生活し、働き、対話し、買い物することが魅力的だからです。しかし、パーソナライズされたアバターは作成プロセスにおける計算コストとハードウェア制約のため、実際に使用されることは稀です。その結果、さまざまなアプリケーションのために異なるプラットフォーム/システムで多様なトポロジーのアバターが使用され、パーソナライズされたアバターの利用がさらに妨げられています。本論文では、個別の画像からパーソナライズされた顔モデルを再構築し、再構築された3D顔形状と外観を異なるトポロジーのアバターに転送する新しい人間アバターのパーソナライズ手法について報告します。この新しい手法は、最先端の顔再構築およびパーソナライズされたアバター再構築手法と比較されました。得られた結果に基づき、新しい手法がよりリアルで実物に忠実なアバターを作成することが確認されました。この手法は、ユーザーがファッションのバーチャル試着体験に参加できる拡張現実(AR)モバイルアプリケーションに適用されています。論文が公開され次第、コードをリリースする予定です。
Ding et al. (Sat,) がこの問題を検討しました。
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