中国南西部における農地マップの検証と改良：10の現代データセットを活用して

要旨 正確な農地マップは、効果的な農業モニタリングの基盤となります。リモートセンシングによる農地マップの継続的な充実にもかかわらず、普遍的な不整合がさらなる利用を妨げています。この問題は、複雑な地形と断片化された区画が特徴の中国南西部のように、有効な観測が限られた地域で特に顕著です。本研究では、データプロデューサーに依存しない多様なサンプルを構築し、オープンソースの検証データセットとサンプリングを活用して、中国南西部における10の現代農地マップの精度を修正し、それらの不整合を解読し、2021年以降に発表された10の最新のリモートセンシング農地マップを利用して自己適応閾値法により洗練された農地マップ（Cropland Syn）を生成しました。県および郡レベルの検証により、洗練された農地マップの優位性が強調され、国家土地調査データとより密接に一致しました。洗練された農地マップとサンプルは、ユーザーに対して公開されています。本研究は、高品質の農地マップと検証データセットを提供することで、過小監視地域における農業実践と土地管理の改善に向けた貴重な洞察を提供します。