高等教育におけるラーニングアナリティクスの応用：データセット、方法およびツール

大学やソーシャルメディアのプラットフォームに蓄積された大規模な教育データは、教育データから規則性を抽出するツールの開発を必要とし、それにより学生や教員の行動パターンの理解、教育方法や教育プロセスの質の向上、そして大学の発展のための合理的な戦略および政策の形成に役立てられる。本記事では、利用可能なリポジトリのデータセットを分析および体系化し、それらに基づいて解決されるラーニングアナリティクス問題を考慮する。特に、学生の行動理解のレベルでの分析問題を解決することを目的としたデータセットが優勢であることを指摘している。教員や大学の管理・運営スタッフのニーズを理解するレベルの分析問題を解決することを目的としたデータセットは実質的に存在しない。一方、ラーニングアナリティクスツールの完全な潜在能力は、教育プロセスのすべての参加者や組織者のニーズを考慮した教育データ分析への統合的アプローチの導入によって初めて発揮される。本レビュー記事では、学生と教員間の社会的相互作用パターンの研究に関連するラーニングアナリティクスの方法と、単純なダッシュボードの実装から学習アナリティクスの多様なレベルを探求する複雑なフレームワークに至るラーニングアナリティクスツールについて論じる。ラーニングアナリティクスが大学での潜在能力の実現を妨げる問題と制限についても検討されている。大学は一般的に、特定の学生グループの支援を目的とした戦略を開発することで教育プロセスの質を向上させるラーニングアナリティクスツールの導入に関心を持っているが、教員はデータ分析スキルと分析結果の正しい解釈の欠如により、そのような取り組みを慎重に見ている。今回の分析レビューの新規性は、教育データのオープン性、処理、分析のアプローチの文脈における異なるレベルでのラーニングアナリティクスの実装を考慮した点にある。本記事は、大学のラーニングアナリティクスツールの開発者、科学者や教育者、並びに大学の管理・運営スタッフにとって、教育プロセスのすべての参加者のニーズと要求を理解することを目的とした分析の異なるレベルを考慮しつつ、大学分析プロセスの一体性のイメージ形成の観点から興味深いものとなる。