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ペルソナベースの対話エージェントに関する以前の研究では、一般的にエージェントのペルソナが展開前にプリセットされ、その後は静的に保持される。今回は、自己進化型パーソナライズド対話エージェント(SPDA)と呼ばれる新しいパラダイムを探求し、エージェントが会話中にユーザーの期待によりよく合わせるために、ペルソナを動的に適応させながら継続的に進化する様子を示す。このパラダイムは各ユーザーに対するより良いパーソナライズを可能にするが、ペルソナ適応のプロセスにおける独特の課題ももたらす。主要な問題は、ユーザーとのペルソナの整合性をどう達成するか、そして適応プロセスにおいて円滑な移行をどう確保するかである。それらに対処するために、制御可能な方法でユーザーにより良く整合するように段階的にペルソナを洗練する新しいフレームワークを提案する。実験では、我々のフレームワークによって適応されたペルソナを統合することで、さまざまなベースシステムにわたってパーソナライズおよび全体的な対話性能が一貫して向上することが示されている。
Cheng et al. (Wed,) はこの問題を研究しました。