組織パフォーマンス測定システム実装変数間の相互関係の理解

パフォーマンス測定（PM）システムは、組織の効果を管理・改善するためにますます導入されています。しかし、研究のレビューによれば、実装フェーズで生じる課題の兆候がある失敗したPMシステムがかなりの数存在します。専門家に関する研究が実施され、マルチクライテリア意思決定モデルを評価するために分析ネットワークプロセス（ANP）が用いられ、モデル変数間の動的相互関係の影響およびPMシステム実装の成功（IS）に対する要因の系統的な影響を定量化しました。結果は、リーダーシップサポートと実装アプローチがPMシステムの成功した実装にとって最も重要な要因であることを示しています。一方、トレーニング、参加、効果的な情報技術システムに関連する要因は、PMのユーザーが測定値を理解し、自己認識する利点を特定するのを助け、パフォーマンスの目標や目的に貢献します。この研究は、ANPメソッドを使用してモデル変数とその相互関係がPMシステム実装の成功に与える影響を評価・定量化するために専門家の研究を採用して、包括的で厳密な分析を提供します。マネージャーや研究者は、要因の優先順位付けや重要な相互関係に関する洞察を用いて、より具体的な戦略を開発し、実装努力のリソースをより良く管理することができます。