効率的迅速EEGを用いた発作の評価と予測

重症患者の約30%が発作を経験しており、これらの発作の半数以上は明らかな臨床的関連性を持ちません。発作を見逃さず、抗発作薬による過剰治療を防ぐためにはEEGが必要です。従来のEEG（cEEG）リソースは物流的に制約されており、発作検出の需要の増加を満たすことができません。検証された2HELPS2Bアルゴリズムを用いた短時間EEGスクリーニングがcEEGリソースをトリアージする方法として提案されましたが、主にEEG技術者によるcEEGの要件が障害となっています。短時間で適用可能な迅速反応EEG（rrEEG）システム（約5分）を使用した発作リスクの層別化が解決策となる可能性があります。我々は、1時間のrrEEGにおける2HELPS2Bスコアの非劣性をcEEGと比較して評価しました。