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大豆ミール(SBM)の栄養成分およびエネルギー含量、たんぱく質およびアミノ酸(AA)の消化率には considerable variability が報告されています。さらに、分析のばらつきは、飼料の評価にバイアスを導入する可能性があります。エネルギー値は通常、消化率値や栄養成分を必要とする予測方程式で推定されますが、これらはすべての SBM バッチで常に利用できるわけではありません。SBM の栄養価を適切に評価することは依然として問題です。近赤外反射分光法(NIRS)は、分析の不一致を減少させ、評価を支援することができます。in vivo データを用いて得られた直接 NIRS キャリブレーション曲線は、ME および AA の消化率を推定することができます。NIRS Precision Nutrition Evaluation (PNE)サービス(Adisseo®)を使用して、SBM の産地と収穫年が SBM の栄養成分、AME、AMEn、AA 含量、および消化率に与える影響を評価しました。このデータベースには、2018 年から 2021 年の間に 9 カ国でスキャンされたアルゼンチン、ブラジル、アメリカ合衆国(USA)からの 77,478 の SBM サンプルが含まれていました。結果は、SBM が産地および収穫年によって異なることを確認しました。一般に、アルゼンチンでは CP、EE、CF、Leu、Phe、His、Arg が最も低く、Lys、Ile、およびエネルギー値が中間でした。ブラジルの SBM は、CP、EE、CF、Lys の消化率が最高でしたが、AME、AMEn、Lys、Met、Cys、および Trp が CP 単位あたり最低でした。USA の SBM は、CP 単位あたりの AME、AMEn、Lys、Arg 含量、栄養的均一性、および AA の消化率が最も高く、アルゼンチンと似ていました。NIRS PNE サービスは、SBM の栄養価およびエネルギー価に対する産地および収穫年の相互作用によるばらつきを検出しました。栄養士、飼料工場の管理者、ライブ生産スタッフ、品質保証スタッフ、大豆ミール生産者。代謝と栄養
Oviedo-Rondón ら(Wed、)はこの問題を研究しました。