水中の不規則な形状のマイクロプラスチックの同定のためのハイパースペクトル画像化

本記事では、ハイパースペクトル画像から得られた同定表を使用して、水サンプル中の10種類のマイクロプラスチックの検出と同定を実証します。これらの10種類のマイクロプラスチックを区別するために使用できる14の波長を選定しました。1550 nmでの反射率を用いて、水を計算的に除去し、ベースラインを補正することで、これらの波長の可視性を向上させました。この方法は、ラマン分光法やフーリエ変換赤外分光法などの堅牢な技術による分析前に必要なほとんどの手間のかかるサンプル準備を回避し、軽減します。水中で10種類の異なるプラスチックを研究し、最初は個別に、その後混合物として扱いました。マイクロプラスチックの濃度は種類によって異なり、各種類の濃度は<12 mg/mlに維持されました。最終的に、いくつかのマイクロプラスチック粒子のみを含む現実の水マトリックス模擬物のハイパースペクトル画像で、ピクセル単位での検出と同定が確認されました。すべての測定は、商業用ペレットやシートをミリングして自社製作した異なるサイズと不規則な形状のマイクロプラスチックを使用して行われました。これにより、実際の水サンプル中のこれらの悪性粒子を特定する手順が確立されました。水基盤のサンプルからのマイクロプラスチックの混合物のハイパースペクトル画像化の現在の測定セットアップとデータ分析方法は、迅速で信頼性のある現場での検出への道を開くかもしれません。