ディープラーニングを使用した開花ステージ検出に基づく梨花粉の量の推定

要約 梨の受粉は、昆虫による受粉率が安定していないため、人工受粉によって行われます。人工受粉のために十分な花粉を確保するために、花粉を収集する必要があります。しかし、最近、日本では十分な量の花粉を収集することが難しくなり、海外からの輸入が増加しています。この問題を解決するためには、花粉収集の効率を改善し、国内の供給と需要のシステムを強化することが必要です。本研究では、梨花粉の量を推定するための人工知能（AI）に基づく方法を提案しました。提案した方法は、ディープラーニングベースの物体検出アルゴリズムであるYou Only Look Once（YOLO）を使用して、つぼみから開花までの5つの段階で花の形状を分類・検出し、花粉の量を推定しました。本研究では、複数の花の品種に対する分類の精度と誤差を分析することで、提案した方法の性能について議論しました。本研究では収集した花粉の量を推定する性能のみを議論しましたが、今後は本研究で提案した方法を用いて最大花粉収集の時期を推定する技術を確立することを目指しています。