極性符号化統合データおよびエネルギーネットワーキングのエンドツーエンド設計

データを送信し、低消費電力のIoTデバイスにエネルギーを転送するために、統合データおよびエネルギーネットワーキング（IDEN）システムを活用することができます。この文脈において、私たちは極性符号化IDENシステムのためのビット単位のエンドツーエンド設計を提案します。ここでは、従来のエンコーディング/デコーディング、変調/復調、エネルギー収集（EH）モジュールをニューラルネットワーク（NN）によって置き換えます。このようにして、システム全体はオートエンコーダー（AE）として扱われ、エンドツーエンドの方法でトレーニングされることができます。したがって、グローバル最適化を達成できます。さらに、一般的なNNベースの信念伝播（BP）デコーダーを改良し、異なる反復回数に応じた主要ネットワークのNN重みを生成する追加のハイパーネットワークを追加することで、受信機アーキテクチャの適応性をさらに向上させます。私たちの数値結果は、BPベースのエンドツーエンド設計が従来のBPベースのシステムよりもBERおよび電力転送の両面で優れていることを示していますが、従来のIDENシステムに対する逐次キャンセルリスト（SCL）ベースの性能には劣っています。これは、BPデコーダーとSCLデコーダーの間の性能差によるものかもしれません。