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植生光合成および呼吸モデル(VPRM)を気象研究予測化学モデル(WRF/Chem)と統合して、マドリード地域における人為的および生物圏のCO2フラックス、その後の輸送と拡散をモデル化しました。2015年から2050年の期間において、6番目の結合モデル比較プロジェクト(CMIP6)から派生した4つの気候シナリオに対して、全球気候モデル結果の動的ダウンスケーリングを使用しました。私たちの結果は、CO2濃度、生物圏のフラックス、およびグローバル予算(生物由来および人為的排出を含む)の空間的・時間的変動を示しています。異なる空間解像度(27 km、9 km、3 km)で、ネストされたアプローチを使用しました。WRF/Chem-VPRMシミュレーションを利用して、炭素吸収源および主要な排出地域を特定し、人為的および自然のCO2排出の合計としてCO2排出予算を定量化しました。マドリードのような大都市圏では、人為的フラックスが優位であることがわかりました。SSP370シナリオでは、シミュレーションされた地域における予測温度上昇に起因して、他のシナリオと比較して生物由来CO2排出の大きさが高くなりました。これはSSP585シナリオで予測されている温度上昇よりも高いものでした。
José et al.(金曜日)はこの問題を研究しました。
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