スナップショット赤外線多光スペクトルイメージングシステムに基づくガス検出の下限に関する研究

スナップショット多光スペクトルイメージングシステムは、直感的なイメージング、トレース可能性、幅広いガスをモニタリングする能力のおかげで、石油化学産業で広く利用されています。モニタリングされるガスに対する多光スペクトルカメラの異なるバンドの検出能力を決定することは、カメラの実用化にとって重要な前提条件です。現在の検出能力の評価方法は主に単一スペクトルカメラを対象としており、複雑な実験環境を構築する必要があり、異なるガスに対して適用性が低いです。本論文では、異なる種類と濃度のガスに対する多光スペクトルシステムの各チャネルの応答度と検出能力を様々な条件下で正確に計算できる放射線フルリンクシミュレーションモデルを提案します。自己開発した非冷却多光スペクトルガス雲イメージングカメラのガス検出能力を Laboratoryで試験しました。濃度の異なる11種類の工業ガスが検出され、実際のテスト結果とモデルシミュレーション結果の応答誤差は約8.7％でした。この研究は、化学パークにおける危険ガスの検出方法と応用にとって極めて重要です。