合成モデリングによる太陽風データ分析：時間的データからプラズマフレームの変動をより良く理解する

コンテキスト。太陽から発生する乱流で異方性のあるプラズマ流である太陽風の現地測定は、主に単一の宇宙船によって実施され、1次元の時間系列データとなります。目的。これらの測定をプラズマの空間フレームに変換することは大きな課題ですが、測定値を磁気流体力学的乱流理論と直接比較するためには必要です。方法。太陽風の変動をスペクトルとパワーの異方性を調整可能な2次元のノイズマップとして合成モデリングするツールキットを提示します。これにより、実データの時間-空間変換を支援できます。具体的には、宇宙船の軌跡をノイズマップ（平均磁場に対する相対速度と角度）に沿って追跡することで、時間データの変動がプラズマフレームにおける平行または垂直の変動を表す可能性を、ノイズマップの構造関数の相関をとって定量化できます。また、合成された時間データを生成することも可能で、これは太陽風データに適用される分析のテストグラウンドとなります。結果。パーカーソーラープローブの第七回遭遇の軌跡とデータを調査することで、このツールを実証し、いくつかの使用方法を紹介します。宇宙船フレームの時間的変動がプラズマフレームの平行または垂直の変動に由来するかどうかは、測定された風のスペクトルおよびパワーの異方性に強く依存していることがわかります。結論。このような基盤となる合成モデルによって支援されるデータ分析は、将来的に測定を解釈する新しい方法を開く可能性があり、特に時間的測定からプラズマフレームの量をより信頼性高く決定することが望まれます。