ダーナダム崩壊イベントのモデリングとバリデーション

2023年9月10日および11日にリビアで発生した二つのダムの壊滅的な崩壊は、ダムの下流に位置するダーナ市に壊滅的な洪水を引き起こし、6000人以上の死者を出し、何千人もの住民が避難を余儀なくされました。この崩壊は、嵐ダニエルによる激しい降雨に起因し、ダムが満水となり、溢れ出して崩壊したものとされます。本論文では、ダムの破壊の分析を提示し、流量放出のモデリングとそれに伴うダーナの洪水について説明します。バリデーションの目的で、この研究では、モデル化された量をUNOSATおよびコペルニクスの事後衛星画像、地域報告、およびAI検出を使用して収集したソーシャルメディアのデータと比較します。結果は、ダムの崩壊のダイナミクスとその初期パラメータについての貴重な洞察を提供し、結果の精度評価も行います。分析には、国際的な緊急対応コミュニティに迅速な影響および被害評価を提供するためにJRCが開発した迅速評価技術を使用します。すべての利用可能なデータの使用は、計算された量との満足のいく比較を示します。ダム崩壊イベントの迅速なモデリングと複数のデータタイプの統合分析は、イベントの期待されるダイナミクスを迅速に評価し、崩壊前の未知の初期条件を再構築するのに適していることが証明されています。感度分析を組み込むことで、未知のパラメータの導出された値に関連する不確実性の推定と、それらの分析における相対的重要性を評価することができます。