落下重量変位計データを用いた逆算されたアスファルト層弾性率に対する体積特性の影響の評価

舗装システムで行われる逆算プロセスは、捕らえた変位の数値分析であり、層の剛性パラメータを推定します。落下重量変位計（FWD）を用いた逆算されたアスファルト層弾性率による疲労性能予測には、テストプロトコル、スキルセット、および複雑な逆算分析に関する特定の課題があります。アスファルト層の性能は主に、温度、車両の一時的荷重特性、水分含量などの外的パラメータと、バインダー特性や骨材混合物特性などの内的パラメータによって支配されます。アスファルト混合物の体積特性は、構造全体の寿命に関して逆算されたアスファルト層弾性率に大きく寄与します。アスファルト層の弾性率値は、混合物の空気空隙、鉱物骨材の空隙、およびビチューメン混合物の割合など、アスファルト混合物の伝統的な体積特性に依存しています。この研究では、FWDテストを実施し、アスファルト層コアサンプルを収集するために、3つの異なる道路カテゴリーから合計60の実施中舗装セクションが特定されました。異なるコアサンプルの体積特性を推定するための詳細な実験室調査が行われました。この研究では、アスファルト混合物の体積特性と温度の逆算層弾性率に対する相互依存度を決定するために、フィールド調査が使用されました。さらに、この研究の結果は、骨材レベルでいくつかの相関関係を確立するために利用されており、R2値が0.84から0.875の範囲で強い関係を示しています。開発されたモデルは検証され、実際の値と良好な一致を示しています。