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健全な脳機能における睡眠の重要性は広く認識されています。しかし、夢の内部生成がどのように認知プロセスを促進するかは未解明のままです。本パースペクティブでは、人工知能に着想を得た計算的アプローチをレビューし、急速眼球運動(REM)睡眠中に起こる夢が学習と創造性に寄与するメカニズムの枠組みを提案します。この枠組みでは、REM夢は、夢の現実に対抗して、内部で生成された感覚活動を本物と分類する識別ネットワークに指示する敵対的プロセスとして特徴づけられます。この敵対的な夢見過程は、高次皮質領域における現実世界の意味的表象の出現を促進することが示されています。さらに、敵対的な夢見が学習を越えて、非現実的要素と現実的要素のバランスをとり、創造的洞察の発生を促進する潜在的寄与について論じます。また、一度に単一の海馬記憶が再生される非REM(NREM)夢を、環境摂動に対する皮質表象の頑健性を向上させる補完的役割を果たすものとして特徴づけます。最後に、被験者がなぜ敵対的REM夢には気づくのに、NREM夢にはあまり気づかないのか、そして覚醒、夢見、明晰夢における内容認識と状態認識がどのように現れるかを説明します。
Deperroisら(Fri,)はこの問題を研究しました。
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