アルパカにおける体調スコア、体重および体測定の関係

要約 背景 アルパカの栄養状態は、その密な繊維のコートによってしばしば隠されます。その評価は、定義された解剖学的領域の手動触診に依存したさまざまな体調スコア（BCS）によって一般的に行われます。しかし、BCSは病気の南米キャメロids（SACs）を認識するのに役立つ重要な診断ツールであり、低BCSは貧血や好中球増加症などの状態と関連しています。用量依存的な獣医療治療には、可能な限り正確であるべき体重（BW）が必要です。現場での計量がしばしば不可能なため、BWはほとんど粗い推定しかできません。これまでのところ、アルパカのBCSがBWや体長に対するBWの比率（一般に体格指数（BMI）またはポンデラル指数（PI）として知られる）に関する信頼できる情報を提供するかどうかは不明です。体測定に基づくBWを推定するための方程式が文献に存在します。それにもかかわらず、該当する方程式は成長中のアルパカや成体ラマで開発されており、BCSは含まれていません。結果 6つの異なるBCSアプローチを比較し、BCSとBW、体測定およびBCSスコアとの関係を調査するために、105頭のアルパカの群れで体測定とBCSスコアが記録されました。検討されたBCSアプローチは、BW、BMI、またはPIとの間で有意（p < 0.05）であったが、弱いから中程度の正の相関を示しました。対照的に、BCSの単なる視覚的検査は、BW、BMI、またはPIと相関しませんでした。他の研究で以前に開発された方程式は、BWの正確な推定を提供しました。複数の線形回帰分析により、BCSデータと性別を追加することでBW予測の精度をさらに高めることができることが示されました。結論 我々の観察は、選ばれたほとんどのBCSアプローチが栄養状態の重要な指標であるだけでなく、アルパカのBW計算のためのより正確なモデルを作成するためにも使用できることを示しています。この研究はまた、アルパカの純粋な視覚的検査がこれらの動物の栄養状態を評価するための適切な方法ではないという主張を支持しています。