モバイルファウンデーションモデルをファームウェアとして

現在のAI時代において、スマートフォンなどのモバイルデバイスは、多数のディープニューラルネットワーク（DNN）をローカルで実行する任務を負っています。これらのモデルはアーキテクチャ、オペレーター、および実装において高度に断片化されているため、複雑な状況を呈しています。このような断片化は、効率的でスケーラブルなモバイルAIのためのハードウェア、システム、アルゴリズムの共最適化に重大な課題をもたらします。