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この研究は、技術への依存が高まる時代における個人特性と情報セキュリティ行動の重要な交差点を掘り下げます。定量的アプローチを用いて、ビッグファイブパーソナリティ特性(BFI)と、情報セキュリティ意識に関連する知識-態度-行動(KAB)要素との相関関係を探求します。本研究は、層別ランダムサンプリングで選ばれた311人の学部生を対象に、BFIに基づく個人特性と情報セキュリティリスク状況との相関を検討するために、スピアマンの相関分析およびロジスティック回帰モデリングを使用します。結果は重要な相関関係を示し、特に神経症(33.33%)、方向性の欠如(16.67%)、外向性(16.67%)、および対立性(16.67%)がセキュリティリスクへの感受性を高める役割を強調しています。ロジスティック回帰モデルは85.7%の精度を示し、個人特性と情報セキュリティ行動との相関における有効性を示しています。この研究は、サイバーセキュリティ戦略において個々のパーソナリティプロファイルを考慮する重要性を強調しています。個人特性とセキュリティ行動の相互作用を理解することで、組織は情報セキュリティ意識とレジリエンスを向上させるために効果的な対象介入を開発できます。これらの結果は、サイバーセキュリティの態度と行動を形成する心理的要因の微妙な理解を提供します。また、これらの結果は、ターゲットを絞ったサイバーセキュリティ意識プログラムを策定する上で重要な意義を持ち、個人特性をこれらのイニシアチブに統合することで、サイバーセキュアな行動をより効果的に促進できることを示唆しています。この研究は、情報セキュリティに貴重な洞察を加え、意識戦略に対してよりパーソナライズされたアプローチの必要性と、この関係をさらに探求するための将来の研究を強調しています。
Naga et al. (Wed) はこの課題を研究しました。
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