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2022年2月のウクライナに対する軍事侵攻の前後における情報環境に影響を与えるために、ロシアはウクライナをナチス国家として描く偽情報キャンペーンを開始しました。本研究は、このキャンペーンに関連する議論をTwitterとTelegramで比較することを目的としています。分析の結果、ナチスとウクライナに関する物語はTwitterでは一定していたが、侵攻後に以前は広範な陰謀論に焦点を当てていたTelegramのチャネルでのみ出現しました。このケーススタディにおけるロシアの偽情報の検証を超えて、本論文はソーシャルメディアデータからトピックネットワークを構築するための革新的な方法論を紹介します。このアプローチは、会話トピック間の相互作用を特徴付ける有向ネットワークを確立するためにソーシャルメディアデータのネットワーク特性を取り入れることにより、従来のトピックモデリングを拡張します。この方法論を通じて、トピカルな進化を観察する能力を得て、ロシアの侵攻に関するソーシャルメディアでの議論の形成における偽情報キャンペーンとその効果について新たな洞察を提供します。
Kloo et al. (火曜日、) がこの問題を研究しました。