ウクライナ侵攻における偏ったニュース共有の研究

ロシアのウクライナ侵攻以降、大量の偏見と党派的なニュースがソーシャルメディアプラットフォームを通じて広まっています。これは社会的な問題を引き起こす可能性があるため、党派的なニュース共有がユーザーのコミュニケーションに与える影響を理解することが、オンラインコミュニティのより良い運営にとって重要であると主張します。本論文では、党派的なニュース共有の測定研究を行います。この共有がユーザーのコミュニケーションにどのように影響するかを特徴付けることを目的としています。私たちの分析は、ロシア侵攻に関連する6つのRedditコミュニティ全体にわたる8ヶ月のデータセットをカバーしています。最初に、党派的なニュース共有の時間的な進化について分析を行います。侵攻が観察されたコミュニティにおける議論を促進し、党派的なニュース共有のボリュームが増加することを確認しました。次に、ユーザーがこのような共有にどう反応するかを特徴付けます。党派的なバイアスは、共有の拡大を狭める役割を果たしていることがわかりました。よりバイアスのあるメディアは、複数のサブレディットに広まる可能性が低くなります。しかし、党派的なニュース共有は、より多くのコメントを生成することで議論に参加するユーザーを引き寄せることがわかりました。次に、党派的なニュースを広める可能性のあるユーザーを特定する予測モデルを構築しました。ただし、予測は困難で、平均61.57%の精度でした。コメントネットワークに関する中心性分析は、党派的なニュースを広めるユーザーが中立的なニュースを広めるユーザーに比べてネットワークの影響力が低いことを示しています。