学習管理システムに対する大学生の受容を調査するための構造方程式モデルアプローチ

本研究は、COVID-19パンデミックによって引き起こされたオンライン遠隔学習（ODL）への緊急移行中における大学生の学習管理システム（LMS）への受容を調査しました。この研究には408人の大学生が参加し、テクノロジー受容モデル（TAM）といくつかの外部変数、具体的には社会的影響（SI）、システム特性（SC）、個人差（ID）、促進条件（FC）、および学業成績を調査するために、同時三角測量混合方法設計と構造方程式モデル（SEM）を用いました。SEMの結果は、FC、SI、およびSCがLMS受容における重要な要因であり、SCが知覚された使いやすさ（PEU）と知覚された有用性（PU）に最も強い影響を持つことを示しました。また、学業成績に対する実際の使用（AU）のための有意なパス係数も観察されました。LMS分析は、ODLにおいてクイズよりもLMSのディスカッションおよび課題機能の有用性が高いことを明らかにしました。ほとんどの学生は、LMSの機能を一般的に効果的だと述べ、特にモジュール、アナウンスメント、課題の使用とコース資料の提供が最良の教授法であるとしました。インターネット接続の質は、学生のODL体験に影響を与える主要な課題であるとされました。