多ソースリモートセンシングに基づく地滑り調査：2020年8月7日、韓国の谷城での地滑りの事例

要約 地滑りは世界的に懸念が高まっており、その影響を軽減するための正確な予測と評価の必要性が強調されています。近年のリモートセンシング技術の進展は、さまざまなスケールで前例のないデータセットを提供していますが、実践的な応用にはこれらの技術を地滑り分析に完全に統合するためのさらなる事例研究が必要です。本研究は、地滑りの特性を分析するために多様な多ソースリモートセンシング技術を活用する事例研究アプローチを提案します。選ばれた事例は、2020年8月7日に韓国の谷城郡で発生した長い流出物による地滑りです。選択された多ソース技術は、RGBおよび多分光画像を使用したデジタルフォトグラメトリー、無人航空機（UAV）に搭載された光検出および測距（LiDAR）によって得られた3Dポイントクラウド、および衛星干渉合成開口レーダー（InSAR）を含みます。衛星InSAR分析は、降雨によって引き起こされた初期の変位を特定し、その後流出物に変化します。UAV-RGBおよび多分光画像データを使用したデジタルフォトグラメトリーは、地滑りに影響を受けた範囲を正確に delineates します。地滑りの流出距離は678 mであり、平均傾斜35°の発生ゾーンが特徴です。特に、浸食された面積と堆積された面積はそれぞれ2.55 × 10 ^ 4 m ^ 2 および1.72 × 10 ^ 4 m ^ 2 でした。取得されたUAV-LiDARデータは、浸食された地滑り体積と堆積物の体積をそれぞれ約5.60 × 10 ^ 4 m ^ 3 および1.58 × 10 ^ 4 m ^ 3 と示します。本研究は、長い流出物を伴う降雨誘発型地滑りに関する貴重なデータセットを提供し、複雑な地滑りイベントの監視と理解における多ソースリモートセンシング技術の有効性を強調します。