P.074 神経放射線学における人工知能と機械学習研究の出現および進化の評価

背景：神経放射線学における人工知能（AI）と機械学習（ML）への関心は高まっているが、この関心がどのように研究に発展したか、またこの分野の動向、課題、将来の方向性についての知識は限られている。方法：1980年1月1日から2022年9月19日までに発刊された米国神経放射線学雑誌の原著論文を検索し、以下のキーワードのいずれかを含む論文を抽出した：「機械学習」、「人工知能」、「ラジオミクス」。論文はスクリーニングされ、統計モデリング（タイプ1）、AI/ML開発（タイプ2）、またはエンドユーザーアプリケーション（タイプ3）に分類された後、文献計量分析が行われた。結果：合計124本の論文が特定され、そのうち85％は統合に焦点を当てていない（タイプ1 n = 41、タイプ2 n = 65）もので、残りの18本はタイプ3であった。過去5年間で発表された論文の総数は2倍に増加し、この成長を主に推進したのはタイプ2の論文であった。タイプ2の論文の多く（66％）は放射線科医が主導し、55％は大学院の学位を持っていたが、タイプ2の論文の少数派（15％）がバイアスに、20％が説明可能性に言及していた。結論：この研究の結果は改善の余地を示す一方で、神経放射線学における実用的なAI/MLソリューションの統合を促進する際に利害関係者が考慮できる強みも浮き彫りにしている。