多目的カスケード水 reservoir システムの最適化操作のための組み合わせアプローチ (ケーススタディ: カルン水 reservoir)

要約 多様で矛盾する目的を持つ多水 reservoir システムの設計は、その不確実性、非線形性、次元、衝突のために困難です。多水 reservoir システムの運用は、水力発電の生産を増加させるために重要です。本研究では、矛盾する目的を持つ多目的カスケード water reservoir における新しい最適化アルゴリズム MOAHA の適用性と有効性を調査し、カルンカスケード水 reservoir (カルン 3、カルン 1、マスジェド・ソレイマン、ゴトヴァンド) においてケースごとに調査しました。提案された方法 (MOAHA) は、他の最適化アルゴリズム MOALO、MOGWO、および NSGA-II と比較され、最良のパフォーマンスを選択するために評価基準が使用されました。さらに、最も適切なアルゴリズムを決定するために強力な TOPSIS 法を採用しました。考慮された制約も観察されました。結果は、MOAHA の提案した方法が多水 reservoir 水資源システムにおける最適な reservoir 利用問題の解決において比較したアルゴリズムより優れていることを示しています。タンク表面からの蒸発（損失）の 9% の削減は、水力エネルギー生産の 15% の増加を伴います。本研究では、スコア 0.90 の MOAHA が最良のアルゴリズムと見なされ、スコア 0.10 の MOGWO が最も効果的でないアルゴリズムと見なされています。