大型言語モデルエージェントを用いた混合現実IoTスマート環境

混合現実（XR）、人工知能（AI）、およびモノのインターネット（IoT）における新興技術の収束は、スマートスペースの設計と相互作用における新しい可能性を生み出しました。具体的には、大型言語モデル（LLM）がスマートスペース内での会話と制御の両方の形式を提供するようになり、本研究では、LLMをハイブリッドな物理的および仮想的な文脈認識ユーザーインタラクションのためのエージェントとして使用することを提案します。これは、これらのシステムの有用性を設計しテストするという課題に対処するもので、主な貢献は以下の通りです：i）XR-IoT（XRI）とLLM駆動のスマートスペースの収束設計；ii）ハイブリッドスマートスペースでXRIベースのLLMエージェントが相互作用できるアーキテクチャフレームワーク；iii）XRIスマートワークスペースのための初期の概念実証プロトタイプ；iv）将来のスマート環境に向けたXRI LLMエージェントの評価。