最大尤度法とベイズ法を用いた混合ガンマ分布のパラメータ推定

本論文は混合ガンマ分布に焦点を当て、そのパラメータを推定するために最大尤度法とベイズ手法を使用します。本研究では期待値最大化アルゴリズム（EM）を用いて最大尤度推定量を見つけ、ランダムメトロポリス・ヘイスティングス法を用いて混合ガンマ分布のパラメータのベイズ推定をシミュレートします。その後、これらの推定値をバイアスの絶対値の合計（MBias）および二乗平均平方根誤差（RMSE）を用いて比較します。ベイズ推定量が最大尤度推定量よりも優れていることが示されています。